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为了流量或平台奖励,用 AI 大规模生产的“看似有用、实则空洞”的内容垃圾

用agent抓X/Reddit热点:本质是“需求雷达”

AI最稳的赚钱套路:用agent降成本,把信息/意图卖出去

总结下win下安装OpenClaw和配置的过程

GCloud CLI把你在 GCP 上的所有东西,用命令行做成可复制、可自动化的流程(部署、扩容、备份、监控、成本控制、权限管理)。

处于某些原因,人在海外就尽量不要用国内生态,而且目前业务和国内无关

Codex是Openai的ChatGPT OAuth,订阅就可以免费使用Moltbot,所以省钱啊!

走通了Moltbot(Clawdbot)+ Notion 做笔记的配置,写个日志

Moltbot(也就是Clawdbot)使用报告

base模型完全不可玩,肢体不行,美学不行,nsfw太可怕了,速度非常慢 5090 30s一张1.5k

Wan2.2 lora训练爆OOM了,白费了一个晚上

如果追求最终成片质量与稳定性,Wan2.2 仍然更适合作为主力;LTX-2 更适合作为“快速迭代/预演/口播类内容”的补充工具。

实操的AI-Toolkit训练ltx-2 Lora笔记,从部署到参数到注意点

LTX2 lora训练还是有必要的,因为i2v功能太弱了,出来的图片比较崩!

工作流处理图片场景和人物的多角度lora,可实现分镜功能

尝试了混元世界模型,距离我想要的虚拟世界实用应用还有距离,用“小世界”解决短剧的场景一致性问题

就LTX-2而言,t2v+LoRA出视频,比i2v生成的人物一致性强

小白也能进行LTX2 lora的训练,有详细的教程

根据本人和朋友的情况总结了2026公众号千次阅读收益经验总结收入情况

MinIO进入维护模式了,25年10月后就不更新了,但是对s3存储的服务,它用起来很顺手啊

这两年最明显的变化之一,就是AI爬虫和各类自动化蜘蛛几乎无处不在

LTX-2 图生视频至少要fp8版本才清晰

目前AI视频制作动漫比写实更适合,因为写实风格会有很多不符合实际的东西出现。

我总结了n个主流视频生成平台,计算了他们的视频生成价格,包括api调用价格

目前开源最高版本是wan2.2,好呆开个2.5啊~~LTX-2的开源能否逼wan2.6开源

最近在用sora2生成动漫,问题多多

Comfyui生成视频很慢,有什么用呢?

AI短视频的制作过程中还是有点问题的

我在使用Ltx-2模型生成图片的过程中发现的问题

I’m Chen Lincai, an IT developer. I build and maintain websites, automate workflows with AI agents, create ComfyUI pipelines, and handle server deployment & operations.