Mac mini M4 Pro（64 GB）部署 OpenClaw 的可行数量
• 资源占用估算：单个 OpenClaw 实例（含网关、代理、技能）平时大概占 2–3 GB 内存、不到 5% CPU；运行模型或技能炸开时会冲到 8–10 GB 和多个核心满载。
• 模型服务因素：如果同机还要跑本地大模型（Ollama、lmstudio 等），每个模型要再预留 16–32 GB 内存 + GPU/ANE/CPU 资源，它们通常比 OpenClaw 本身更先成为瓶颈。
• 可部署数量：
• 若每个实例都要带本地模型，建议 2–3 个就够，保证峰值有余量。
• 如果推理全部走远程 API（Minimax、sub2api 等），本地只跑控制层，内存压力小很多，可把实例数扩到 4–5 个，但要限制每实例的并发技能/子代理。
• 部署建议：
• 每个实例单独的工作区（如 ~/.openclaw/workspace-foo）以免文件互相覆盖。
• 网关端口、日志目录互相错开，避免 socket/IO 冲突。
• 定期监控 memory_pressure、top，一旦 swap 开始增长就别再加实例。
• 真要更高密度，可以把本地模型挪到另一台机器，只在 Mac mini 上跑控制层。
总之：带本地模型时 2–3 个比较稳，全走云