1) Clawdbot 是什么
- 开源、自托管的 AI 助手/“数字员工”概念，强调可在本地或自有服务器运行
- 不只是聊天：可以实际操作网页、系统、文件（执行任务）
- 支持跨会话持久记忆（可当“第二大脑”）
- 具备技能系统：可写/装新技能，扩展能力与自动化流程
- 可通过多种消息平台远程控制（如 Slack/Discord/Telegram 等）
2) 为什么火
- 解决“只会说不会做”的痛点：能把指令落地成真实操作
- “自我进化”体验强：遇到新需求能通过技能扩展复用
- 本地化 + 高可定制：适合开发者按自己工作流深度改造
- 社区传播快：部署门槛相对低，集成多，案例多
3) 常见用法
- 自动化日常事务：晨报、提醒、整理邮件/日历、生成行动项
- 会议/项目助手：从资料中提炼要点、生成简报、同步到文档并通知团队
- 多代理协作：不同机器/代理分工（研究、执行、汇总、发布）
- 开发与运维：浏览器自动化、API 调用、Shell 执行、脚本化流程
4) 架构与集成概览
- 典型结构：路由/网关层 → Agent（可选不同模型）→ 技能系统 → 本地记忆存储
- 可接入：多种 LLM、本地模型、邮件/日历/Notion/Todoist、代码平台、智能家居、各类消息应用
5) 亮点与代价
- 亮点：执行力强、可扩展、可形成长期工作流与知识沉淀
- 代价：重度使用的模型调用成本可能高；配置与调试门槛不低；不同模型切换会带来“风格不一致”
6) 风险与注意事项
- Prompt injection 风险：处理网页/文档内容时可能被诱导泄露或执行不当操作
- 权限风险：具备文件与命令执行能力，建议隔离运行、最小权限、严格管控密钥
- 隐私边界：若用第三方模型 API，数据可能会发送到外部；本地模型可提升隐私但效果取决于模型能力
7) 适合人群
- 更适合：技术用户/开发者、追求高度自动化的人、有安全意识并愿意投入配置成本的人
- 不太适合：非技术用户、对敏感数据要求极高但缺乏隔离运维能力的团队、预算受限且无法承担高调用成本的场景
