2026-02-07

今日关键结论（建设性）

• OpenClaw 的 session start 会注入工作区 bootstrap 上下文：默认建议读取 memory/今天 + memory/昨天；MEMORY.md 只在 main/private session 加载。
• 这一步是“读文件→注入（可能截断）”，不是向量检索；不会全量加载 memory/*.md 历史。
• memory_search / recall 才是“按需检索注入片段”的链路；设置 memory.backend="qmd" 主要优化这条检索链路（BM25+向量+重排），而不是优化 session start 注入。
• 不触发 recall 时，QMD 多数情况下不会直接影响回答；触发 recall 时 QMD 才可能降低无关片段/减少注入长度，从而省 token。
• token 的主要开销来自“最终注入到 prompt 的记忆片段长度/数量”，而不是 backend 名字。

决策 & 理由

• 采用“分层记忆”策略：
  • 日常建设性内容写进 memory/YYYY-MM-DD.md（短、要点化，供 session start 读入）。
  • 跨日/月仍成立的稳定偏好/事实写进 MEMORY.md（长期记忆；也更适合被 QMD 索引检索）。
  • 避免把大量闲聊/原文全文塞进 memory 文件，以免拖慢检索、增加噪音与 token。

偏好/默认值变更

• 每天的 memory 文件只记录“有意义/建设性”的要点；一般内容按日期留存但不扩展成巨长日志。

进行中（下一步）

• 以后遇到“需要回忆/查历史”的问题：优先用 memory_search（QMD）按需召回片段，而不是扩大 session start 注入。

风险/踩坑记录

• 可能出现“启动注入 + 检索注入”重复导致 token 增加：需要控制 daily memory 的长度，并在 recall 侧限制 topK/截断，必要时做去重策略。